1. 监督信息采集。系统从公司各部门和单位采集监督管理相关信息,如财务信息、人事信息、产销信息、行政许可信息等,实现全面监督。针对烟草行业特点,系统注重对资金流向、市场行为和政策执行情况的信息采集。

　　2. 高风险监测。系统利用大数据分析技术,识别存在较大风险的领域或业务,如资金违规使用、市场串通、政策执行不力等,提高监督的针对性。

　　3. 预警机制。系统实时分析监督信息和高风险监测结果,一旦发现异常立即向相关部门预警,提高监督敏感度。

　　4.定期报告。系统定期生成监督工作报告,如资金监督报告、市场行为监督报告、政策执行监督报告等,反映监督工作运转情况,预警存在问题管理系统。

　　5. 绩效考核。系统对不同层级的监督机构和人员进行定量考核,考核结果作为管理和激励的重要依据。针对烟草行业特点,在资金监管、市场监管和政策执行监管方面进行重点考核。

　　6. 监督全过程。系统跟踪监督信息和处理结果在各级部门之间的传递和反馈,发现制度或执行环节的不足,实现监督闭环。

　　7. 数据分析。系统对历史监督信息进行统计分析,定量分析监督管理工作效果,发现问题,为改进监督制度和流程提供数据支撑。

　　8.知识管理。系统集成监督管理相关法规政策、工作指南等知识,方便监督管理人员查询和运用。

　　9. 权限控制。系统具有严密的权限管理机制,不同角色的用户有不同的信息访问权限,保证数据和信息安全。

　　综上,该系统重点监控烟草行业的资金使用、市场秩序和政策执行情况,发挥监督预警机制和报告中的监督作用,结合烟草行业的特性,精准高效开展监督工作,助力实现监督现代化。返回搜狐，查看更多